MACHINE LEARNING
Maîtriser le Machine Learning appliqué
Une formation intensive et pratique pour passer de la donnée au modèle en production, avec les bonnes pratiques de conception, d'évaluation et de mise en service.
Durée
4 jours
Niveau
Intermédiaire
Format
Présentiel ou distanciel
Effectif
4 à 10 participants
Tarif
2 600 € HT / participant
Objectifs pédagogiques
- Maîtriser les principaux algorithmes supervisés et non supervisés
- Préparer et sélectionner les variables pertinentes
- Évaluer un modèle avec les bonnes métriques
- Industrialiser et suivre un modèle en production
Programme détaillé
Jour 1
Fondations du ML
- Typologie des problèmes ML
- Préparation des données et feature engineering
- Premier modèle de bout en bout
Jour 2
Modèles supervisés
- Régression et classification
- Modèles d ensemble (forêts, gradient boosting)
- Optimisation des hyperparamètres
Jour 3
Évaluation et robustesse
- Validation croisée et métriques
- Surapprentissage et régularisation
- Interprétabilité des modèles
Jour 4
Mise en production
- Packaging et déploiement d un modèle
- Monitoring et dérive des données
- Projet fil rouge : restitution
Public concerné
- Data analysts souhaitant évoluer vers la data science
- Développeurs et ingénieurs
- Data scientists juniors
Prérequis
- Bases en Python
- Notions de statistiques descriptives
- Formation « Fondamentaux de la Data » recommandée
Méthodes pédagogiques
- Projet fil rouge sur les 4 jours
- Environnement de travail fourni
- Revue de code et bonnes pratiques
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